Новый Google Analytics поможет вам оптимизировать ваш веб-сайт для поисковых систем и увеличить ваше присутствие в Интернете. Вы можете отслеживать и анализировать важные показатели, такие как органический трафик, рейтинг ключевых слов и обратные ссылки.
Но прежде чем мы углубимся в лучшие практики использования G4 для SEO , давайте сначала поймем, что такое G4.
Что такое Google Analytics (GA4)?
GA4 — это последняя версия Google Analytics, мощного Данные телефонного номера Гватемалы инструмента, который позволяет владельцам веб-сайтов отслеживать и анализировать трафик своего сайта. Он предоставляет ценную информацию о том, как пользователи взаимодействуют с вашим сайтом, откуда они приходят и какие действия предпринимают.
С 1 июля 2023 года она заменила предыдущую версию Google Analytics , известную как Universal Analytics (UA).
Эта новая версия включает в себя расширенные От прокрастинации к продуктивности: упрощаем работу с помощью WebWork функции и более простой в использовании интерфейс, благодаря чему компаниям становится проще понимать и оптимизировать свое присутствие в Интернете .
В чем разница между GA4 и UA?
Вот основные различия между GA4 и UA:
-
Модель данных
-
Реализация кода
-
Мониторинг без файлов cookie
Модель данных
Основное различие между GA4 и UA заключается в используемой модели данных. В то время как UA использует модель на основе сеансов, в которой взаимодействия каждого пользователя группируются в один сеанс, GA4 использует модель на основе событий.
С точки зрения непрофессионала это найти список означает, что в GA4 действия каждого пользователя записываются как отдельные события, а не как глобальный сеанс. Это позволяет более детально отслеживать и анализировать поведение пользователей.
Реализация кода
Еще одним ключевым отличием является способ реализации кода на вашем веб-сайте. UA требует ручной разметки определенных страниц и событий, а GA4 позволяет автоматически отслеживать общие взаимодействия с пользователем. Это означает, что с GA4 вы можете начать отслеживание без каких-либо технических знаний или опыта программирования.