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真的不知道“峰值波动”中有多少是更新本身

因此,我们,而不是其他“算法事件”。 因此,在这种情况下很难将峰值波动视为强烈信号,因为这两次更新的推出截然不同。 排名波动性的相对增加会让我们更好地理解。也就是说,与基线数据相比,波动性的相对增加是什么样的? 在这种情况下,2023 年 8 月核心更新相对于报告基线的波动性总体上比 2023 年 10 月核心更新的波动性有所增加。

新期间排名波动性的整

 img-semblog 2023 年 10 月核心更新期间排名波动的相 墨西哥电子邮件数据 对变化与 2023 年 8 月核心更新相比 然而,并非所有垂直行业都是如此。虽然 2023 年 8 月核心更体增幅比 2023 年 10 月核心更新高出 0.8 个百分点,但从具体垂直行业来看,情况并不一致。 例如,在 2023 年 10 月的核心更新期间,金融、购物、艺术和娱乐等垂直行业的波动性出现较大幅度增加。

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 为了更好地了解更新的影响

我们必须回答的一个问题是,波动性波动本身 印度电子邮件列表 是什么样的? 2023 年 10 月核心更新期间,平均排名上升/下降约 2.5 个位置。这与 2023 年 8 月核心更新形成鲜明对比,当时平均排名上升/下降略高于 3 个位置。 img-semblog 2023 年 10 月核心更新期间排名上升和下降的平均数量 无论“平均值”有多有用,归根结底它还是平均值。

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