“Predigo que, gracias a la inteligencia artificial y a su capacidad para automatizar ciertas tareas que antes eran imposibles. No solo tendremos una civilización mucho más rica. Sino que la calidad del trabajo aumentará significativamente y una mayor proporción de. Personas tendrá vocaciones y carreras profesionales en comparación con la actualidad”. ~Jeff Bezos.
Las compañías de seguros deben esforzarse mucho para mantener la calidad de sus servicios. Deben garantizar que brindan información precisa, oportuna y completa cuando el cliente la solicita. Una forma de lograrlo es mediante software de centro de llamadas.
Según un estudio
el valor global de la IA en seguros se situó en 2740 millones de dólares en 2021. Se prevé que el tamaño del mercado de la. IA en seguros alcance los 45 740 millones de dólares en 2031. La tasa de crecimiento estimada (CAGR) entre 2022 y 2031 será del 32,56 %.
El uso de IA en el software de call center puede mejorar. Drásticamente la calidad de las llamadas de atención al cliente . Los call center pueden usar IA para monitorizar y analizar llamadas, identificar problemas y resolverlos antes de que ocurran.
Las compañías de seguros utilizan cada vez más la IA Lista precisa de números de teléfono móvil en sus negocios. Para automatizar tareas repetitivas y que consumen mucho tiempo. Como responder preguntas sobre cobertura o presentar reclamaciones.
La IA también ayuda a proporcionar retroalimentación y entrenamiento a los agentes, lo que les ayuda a mejorar su desempeño.
En este blog discutiremos:
- Desafíos que enfrentan los call center Insurtech en el aseguramiento de la calidad
- Cómo la IA mejora drásticamente la garantía de calidad de las llamadas en los centros de llamadas
Desafíos que enfrentan los call center Insurtech en el aseguramiento de la calidad
Con el auge de la IA, la garantía de calidad en los centros de llamadas ahora es más eficiente y precisa.
El uso de IA en el control de calidad de un call center ha Número de teléfono de Hong Kong transformado la forma en que operan las empresas. Ha sido un punto de inflexión para muchas, especialmente para aquellas con presupuestos reducidos.
Existen muchos desafíos que superar en el control de calidad en el centro de llamadas de insurtech. Uno de ellos es la gestión de llamadas de servicio al cliente con un alto volumen de preguntas o quejas sobre sus pólizas de seguros.
Aquí es donde la IA entra en juego al proporcionar respuestas y soluciones precisas a las consultas de estos clientes.
A continuación se presentan algunos de
Los desafíos comunes que enfrentan los centros de llamadas de Insurtech en materia de garantía de calidad:
- Baja cobertura de control de calidad: El equipo de control de calidad solo cubre entre el 1 % y el 2 % del total de llamadas gracias a un muestreo aleatorio. Esto nos lleva a preguntarnos: ¿qué sucede si se pasan por alto las dos peores llamadas del mes incluso después de cubrir el control de calidad?
- Falta de procesos automatizados: En la mayoría de los casos, el proceso de control de calidad es completamente manual. Esto significa que los analistas utilizan múltiples sistemas y hojas de cálculo para supervisar la calidad de una sola llamada.
- Calificación subjetiva: La auditoría manual es subjetiva; depende del evaluador. Con la calificación manual, cada agente de control de calidad tiene un enfoque subjetivo. Por lo tanto, la calificación a menudo no es científica ni imparcial.
- Falta de capacitación adecuada: Debido a la escasez Número de teléfono de Qatar de tiempo y a la visión global, una capacitación eficaz carece de personalización. Cada agente necesita una intensidad de capacitación variable, lo cual es difícil de lograr con los enfoques convencionales. La falta de capacitación adecuada genera una brecha de conocimiento que afecta la calidad de las ventas y la atención al cliente.
- Falta de puntos de referencia de rendimiento: los puntos de referencia de rendimiento ayudan a establecer un entorno transparente entre los agentes del centro de llamadas. Con los puntos de referencia de rendimiento, las decisiones basadas en datos son más fáciles de tomar, lo que mejora el rendimiento del centro de contacto.